Muito se tem falado em IA Generativa, e embora os leigos no assunto podem entender que IA se refere como sendo uma coisa só, apenas inteligência artificial – algo como um cérebro artificial pensante – o caso é que a IA pode basicamente dividir-se em 2 tipos: IA Generativa e IA Tradicional.
IA TRADICIONAL
A IA tradicional, também conhecida como IA baseada em regras, é um sistema de IA que se baseia em árvores de decisão predefinidas e declarações se-então para tomar decisões. O sistema de IA está programado para seguir regras específicas e tomar decisões com base em condições pré-determinadas. A IA tradicional é mais adequada para tarefas que possuem um conjunto limitado de entradas e onde o resultado desejado pode ser claramente definido. Por exemplo, a IA tradicional pode ser usada em assistentes virtuais para responder perguntas simples ou realizar ações predefinidas.
Uma das principais vantagens da IA tradicional é que ela é relativamente simples de implementar e requer menos dados de treinamento. Isto significa que a IA tradicional pode ser usada numa vasta gama de aplicações, desde chatbots a assistentes de voz. No entanto, uma das principais limitações da IA tradicional é que ela não é muito flexível e está limitada às condições e regras predefinidas com as quais foi programada.
IA GENERATIVA
A IA generativa, por outro lado, é um sistema de IA projetado para criar novos conteúdos ou resultados por meio de treinamento com uma ampla gama de dados de entrada. Os modelos generativos de IA usam processamento de linguagem natural e técnicas de aprendizagem profunda para criar conteúdo semelhante ao conteúdo criado por humanos. A IA generativa pode ser usada para uma ampla gama de aplicações, incluindo criação de conteúdo, IA conversacional e descoberta de medicamentos. Ao contrário da IA tradicional, os modelos generativos de IA não se limitam a regras predefinidas e têm o potencial de criar resultados únicos.
Um dos principais benefícios da IA generativa é que ela pode criar conteúdo exclusivo e personalizado. Isto é particularmente útil na criação de conteúdos, onde as tecnologias generativas de IA podem ser utilizadas para criar conteúdos envolventes e relevantes para diferentes públicos. A IA generativa também pode ser usada em IA conversacional para criar assistentes virtuais que possam compreender a linguagem natural e fornecer respostas mais personalizadas.
Exemplos deste tipo de IA inclui o ChatGPT, DALL.E, Midjourney e o Google BARD.
OUTRAS CLASSIFICAÇÕES
Há uma classificação mais abrangente dos tipos de IA, sendo dividida em 3 grandes grupos: IA Fraca, IA Forte (ou IA Geral) e Superinteligência Artificial.
IA Fraca (Limitada): Realiza tarefas específicas sem capacidade de raciocínio ou autoconsciência. É o tipo de IA que vemos hoje em dia. A IA tradicional e generativa, citadas anteriormente, estariam neste grupo.
IA Forte ou IA Geral (AGI): Seria capaz de realizar qualquer tarefa que um ser humano pode, incluindo aprendizado contínuo e adaptação a novos contextos. Ainda está em desenvolvimento teórico e não foi alcançada.
Superinteligência Artificial (ASI): Refere-se a uma IA que ultrapassaria a inteligência humana em todos os aspectos, incluindo raciocínio, criatividade e resolução de problemas complexos. A ASI é especulativa e está além das capacidades atuais da IA.
Consulta(s): Darwin Ai
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